Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Transformační modely
Pejřimovský, Pavel ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Tato práce se zabývá hledáním vhodné transformace, která by dobře modelovala data. Je zaměřena na transformace, které známe až na parametr, který je třeba odhadnout. Dva základní přístupy tvoří transformace v lineární a neparametrické regresi. V obou případech se zabýváme odhadem parametru transformace a vlastnostmi těchto odhadů jako je konzistence a asymptotická normalita. V lineární regresi ukážeme, že přístup nejmenších čtverců nedává uspokojivé výsledky. Předvedeme metodu GMM, která poskytuje odhad parametru transformace tak i parametrů modelu. Ukážeme i alternativu pro Boxovu-Coxovu transformaci. Pro ni uděláme i simulační studii pro odhad parametrů a jejich směrodatných odchylek pomocí bootstrapu. V neparametrické regresi konstruujeme odhad parametru transformace pomocí profilové věrohodnosti a odhad hustoty chybových členů. O obou odhadech je známo asymptotické rozdělení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.